2020 A Multimodality Approach to AI in Diagnostic Imaging

关于此CME教学活动

这项CME教学活动着重于诊断成像中的人工智能（AI）基础知识。专家团队讨论了该创新工具的基本概念，临床应用和实施。除了该技术的技术方面，教职员工还将研究如何将AI应用于常规临床实践的临床潜力和未来应用。

目标受众

这项CME活动旨在教育诊断成像医师，他们希望进一步了解放射学中的人工智能。

教育目标

完成此CME教学活动后，您应该能够：

来参与我们之中吧！

深度学习：当今放射科医生需要了解的知识埃里奥特·F·菲什曼（MD）

AI机器学习简介艾略特·西格尔（Eliot L.

神经影像学中的AI 劳伦斯·塔南鲍姆（Lawrence N.

AI /机器学习的炒作，希望和现实艾略特·西格尔（Eliot L.

来参与我们之中吧！

以患者为中心的成像效率和质量生存劳伦斯·塔南鲍姆（Lawrence N.

与数字成像，个性化医学时代相关的法医学方面 FSIIM FACR医师Eliot L.Siegel

医学成像中的AI FACR博士Thomas M.Grist

来参与我们之中吧！

影像重建中的AI 劳伦斯·塔南鲍姆（Lawrence N.

诊断成像中的增强现实/虚拟现实应用 FSIIM FACR医师Eliot L.Siegel

脊柱成像中的AI 劳伦斯·塔南鲍姆（Lawrence N.

脊柱成像中的AI：临床应用 FACR的J. Pablo Villablanca

来参与我们之中吧！

心脏成像中的人工智能 Melany B.Atkins，医学博士

AI在乳房成像中的应用医学博士渡边（Alyssa T.

乳房MRI的进展：即将出现的情况伊丽莎白·A·莫里斯（Elizabeth A.Morris）医学博士，FACR，FSBI，FISMRM

肌肉骨骼系统的自动MR成像医学博士约翰·F·费勒

欢迎新来者