克服2020临床实践中最常见失误的ARRS策略

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对临床生产力的期望值的提高也增加了解释错误的可能性。 提高医师评估和区分常见遗漏的能力对于改善表现至关重要。 该在线课程将讨论如何实施基于实践的策略，以将急性和常规成像环境中的错误转化为机会。 该在线课程涵盖了从儿科到老年医学的各个领域，不仅回顾了临床病例，还融合了运用先进技术来克服漏诊的应用技能，同时还利用了来自全国各地的著名放射学教师的专业知识。

按自己的节奏赚取信用 到31年2023月XNUMX日，以及 继续访问您的视频，直到1年2030月XNUMX日。 有关详细信息和学习成果，请参见下文。

学习成果和模块  

完成本课程后，学习者应该能够：

• 制定同伴学习的过程
• 讨论人工智能在增强放射医师绩效方面的潜力和局限性
• 确定适当使用标准化报告系统（例如LI-RADS®和TI-RADS™）如何提高性能并减少错误
• 认识放射学各学科中常见的遗漏和误诊
• 描述有助于改善成人和儿科放射学诊断的策略

第1单元-非解释性

• 我们为什么错过事物：感知科学杰西·柯蒂埃（MD）
• 从同行评审到同行学习的过渡：操作指南医学博士丹尼·金（Danny Kim）

第2单元-神经放射学

• DWI：天亮时如何正确—安东尼·昆纳（马里兰州）
• 治疗后脑肿瘤成像：增加价值并改善性能布伦特·温伯格
• 了解头颈放射学中的错误：实际观察和改进的可能性—菲利普·查普曼（医学博士）
• 避免在颅骨底部陷井—医学博士卢克·莱德贝特

第3单元-骨骼肌肉成像

• 脊髓疾病：如何避免误诊—医学博士詹妮弗·麦卡蒂（Jennifer McCarty）
• 脊柱手术：避免发生意外事件—乔纳森·贝克医学博士
• 避免小儿脊柱成像中的陷阱—医学博士何迈兰

第4单元-利用数据和技术

• 借助人工智能提高放射科医生的表现—医学博士迈克尔·理查森
• 机器也是人类：人工智能的局限性医学博士托马斯·奥尼尔
• 从数据到诊断：腹部成像仪的角度约翰·莱恩德克（MD）
• 改善患者预后的质量举措—里卡·莫迪（马里兰州）

第5单元-技术与报告

• 使用PI-RADS改善性能-史蒂芬·埃伯哈特（马里兰州）
• 使用TI-RADS™改善性能-医学博士大卫·费策
• 通过优化的腹部CT协议查看更多信息—医学博士Avinash Kambadakone-Ramesh

第6单元-身体成像

• 我们在尿路中错过的东西医学博士大卫·柴尔德斯
• 我们在胰腺中错过或误诊的事情—迪西里·摩根（马里兰州）
• 我们在胃肠道中错过或误诊的事物-医学博士本杰明·怀德曼·托布林纳

第7单元-IR，ER和核医学

• 指导作为介入放射学中同伴学习的策略—医学博士安德鲁·冈恩（Andrew Gunn）
• 神经影像学医学博士迈克尔·扎帕德卡
• 急诊科应避免的常见错误：人体成像-克里斯蒂娜·勒比迪斯（MD）
• PET / CT解释中的常见错误-Phillip Kuo，医学博士

第8单元-妇女形象

• 如何避免乳腺癌未命中—希瑟·格林伍德（马里兰州）
• 密集乳房的挑战：补充筛查的最新进展-王丽莲医师
• 女性盆腔肿块：避免误诊的技巧—马里兰州金伯利·沙恩潘
• 胎儿MRI：改善诊断以进行准确的产前咨询-曼吉里·迪格（MD）

第9单元-小儿影像学

• 儿童非创伤性儿科胸腔紧急情况：经验教训—医学博士Apeksha Chaturvedi
• 非创伤性小儿腹部紧急情况：诊断的关键—格蕾丝·菲利普斯（马里兰州）
• 肿块和肿块：肢体超声狭窄鉴别诊断的技巧—医学博士Mahesh Thapa