ARRS解决2020年临床实践中最常见失误的策略医学视频课程。

ARRS Strategies to Overcome the Most Common Misses in Clinical Practice 2020

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克服2020临床实践中最常见失误的ARRS策略

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对临床生产力的期望值的提高也增加了解释错误的可能性。 提高医师评估和区分常见遗漏的能力对于改善表现至关重要。 该在线课程将讨论如何实施基于实践的策略,以将急性和常规成像环境中的错误转化为机会。 该在线课程涵盖了从儿科到老年医学的各个领域,不仅回顾了临床病例,还融合了运用先进技术来克服漏诊的应用技能,同时还利用了来自全国各地的著名放射学教师的专业知识。

学习成果和模块
完成本课程后,学习者应该能够:

–制定同伴学习的过程
–讨论人工智能在增强放射医师绩效方面的潜力和局限性
–确定适当使用标准化报告系统(例如LI-RADS®和TI-RADS™)如何提高性能并减少错误
–识别放射学各学科中常见的遗漏和误诊
–描述有助于改善成人和儿科放射学诊断的策略

演讲嘉宾:

第1单元-非解释性
*我们为何错过事物:知觉的科学-杰西·科特里尔(Jesse Courtier),医学博士
*从同行评审过渡到同行学习:使用指南-丹尼·金(Danny Kim),医学博士
第2单元-神经放射学
* DWI:明亮时如何做对—安东尼·昆纳,医学博士
*治疗后脑肿瘤成像:增加价值并改善性能-布伦特·温伯格(Brent Weinberg),医学博士
*了解头颈放射学中的错误:实用观察和改进的潜力-Philip Chapman,医学博士
*避免在颅骨底部陷井—卢克·莱德贝特(Luke Ledbetter),医学博士
第3单元-骨骼肌肉成像
*脊髓疾病:如何避免误诊—詹妮弗·麦卡蒂(Jennifer McCarty),医学博士
*脊柱手术:避免发生意外事件-乔纳森·贝克医学博士
*避免在小儿脊柱成像中出现陷阱-何迈兰,医学博士
第4单元-利用数据和技术
*通过人工智能提高放射科医生的性能-医学博士迈克尔·理查森(Michael Richardson)
*机器也是人类:人工智能的局限性-托马斯·奥尼尔,医学博士
*从数据到诊断:腹部成像仪的角度-约翰·莱恩德克(MD)
*改善患者治疗效果的质量举措-医学博士Rekha Mody
第5单元-技术与报告
*使用PI-RADS改善性能—马里兰州史蒂文·埃伯哈特(Steven Eberhardt)
*使用TI-RADS™改善性能—马里兰州大卫·费策
*通过优化的腹部CT协议查看更多信息—医学博士Avinash Kambadakone-Ramesh
第6单元-身体成像
*我们在泌尿道中想念的东西-David Childs,医学博士
*我们在胰腺中错过或误诊的事情—密西西比州的西瑞·摩根(Desiree Morgan),医学博士
*我们在胃肠道中错过或误诊的事物-医学博士本杰明·怀德曼·托布林纳
第7单元-IR,ER和核医学
*辅导作为介入放射学中同伴学习的一种策略-安德鲁·冈恩(Andrew Gunn),医学博士
*神经影像学-迈克尔·扎帕德卡(MD)
*急诊科应避免的常见错误:身体成像-克里斯蒂娜·勒比迪斯(MD)
* PET / CT解释中的常见错误-Phillip Kuo,医学博士
第8单元-妇女形象
*如何避免罹患乳腺癌的小姐-希瑟·格林伍德(MD)
*密集乳房的挑战:补充筛查的最新进展-医学博士Lilian Wang
*女性盆腔肿块:避免误诊的秘诀-Kimberly Shampain,医学博士
*胎儿MRI:改善准确的产前咨询诊断-Manjiri Dighe,MD
第9单元-小儿影像学
*儿童非创伤性儿科胸腔紧急情况:经验教训— Apeksha Chaturvedi,医学博士
*非创伤性小儿腹部紧急情况:诊断的关键-格蕾丝·菲利普斯,医学博士
*肿块和肿块:四肢超声狭窄鉴别诊断的技巧—Mahesh Thapa,医学博士

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