2021 年放射学在线课程中的 ARRS 机器学习 (ML) 和人工智能 (AI)

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专注于放射学中机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 的基础知识，以及当前的临床应用和未来的应用发展，本在线课程的参与者将更有能力批判性地评估和实施 ML 和 AI 系统在他们的自己的影像实践

学习成果和讲座

完成本课程后，学习者应该能够：

• 讨论机器学习和人工智能的基础知识
• 解释人工智能算法如何受到偏见的影响
• 认识到人工智能系统对临床推理的影响
• 评估新的 AI 声明和产品，并在 Radiology AI 中将炒作与现实区分开来
• 讨论目前如何在心胸成像中使用放射学 AI
• 参考放射学 AI 的未来发展
• 认识放射 AI 中的一些伦理考虑

发行日期： 2021 年 2 月 22 日
到期日期： 202 年 2 月 21 日

演讲嘉宾：

模块1

• 放射人工智能：超越炒作—约翰·巴尼亚，医学博士
• 机器学习和人工智能的基础——史蒂文李，妈妈

模块2

• 人工智能的偏见——医学博士迈克尔·布鲁诺
• 肺成像和心脏放射组学中的人工智能——安东尼·里夫斯，博士

模块3

• 人工智能和临床推理：镜像或启发式——大卫·查塔什博士
• 放射学人工智能的未来之路——查尔斯·卡恩，医学博士